Estimation statistique
--- Introduction ---
Ce module regroupe pour l'instant 6 exercices sur les premiers estimateurs étudiés dans
un cours d'inférence statistique.
Certains exercices peuvent être abordés dans un cours portant sur les probabilités discrètes.
Suivant le niveau de difficulté choisi,
- les questions des exercices
Convergence d'estimateurs" et
Estimateurs pour un échantillon gaussien"
portent sur une classe plus ou moins grande d'estimateurs.
- la formulation de la seconde question de l'exercice
Répartition poissonnienne est différente.
Convergence d'estimateurs
:
, ?
Estimateurs pour un échantillon gaussien
:
.
Estimateurs pour un échantillon gaussien (version guidée)
-
.
.
.
- { } :
{
}.
.
{
}. .
- : P() =
.
Estimateurs empiriques
{}. {}. :
?
.
Répartition poissonnienne
m
parallel 0,0,0,,,0,+1,gray parallel 0,0,,0,0,,+1,gray linewidth 3
parallel 0,0,0,,,0,+1,gray parallel 0,0,,0,0,,+1,gray linewidth 3
- :
! :
-
?
?
Fonction de répartition empirique
. :
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- Description: collection d'exercices sur quelques estimateurs classiques en statistiques. interactive exercises, online calculators and plotters, mathematical recreation and games
- Keywords: interactive mathematics, interactive math, server side interactivity, qcm, sciences, language,courses, mathematics, statistics, probability,, estimation,expectation,standard_deviation,rv_convergence,normal_distribution,poisson_distribution,absolute_frequency,cumulative_distribution,statistics