OEF Statistiques
    
      --- Introduction ---
    
  
 
Ce module regroupe pour l'instant 14 exercices de statistiques descriptives.
- L'exercice Ajustements divers 0 est une simple restriction de
l'exercice Ajustements divers
excluant les cas nécessitant l'emploi de la fonction logarithme ou exponentielle.
 - 
L'exercice Etude du nombre de clients d'un hôtel reprend uniquement la première partie de
l'exercice Facteur de progression du CA d'un hôtel, avec quelques variantes.
 
Ajustements divers
On considère les deux séries d'observations :			Sachant que les lois 
 et 
 sont liées par une relation	du type 
, calculer les paramètres 
 et 
.	
Ajustements divers 0
On considère les deux séries d'observations :			Sachant que les lois 
 et 
 sont liées par une relation	du type 
, calculer les paramètres 
 et 
.	
Effectif et fréquence
Voici les âges recensés dans une population à la suite d'une étude :			Compléter le tableau suivant	
		| Effectif | 	 
  | 	 
  | 	 
  | 	 
  | 	 
  | 	
		| Fréquence (en %)  | 	 
  | 	 
  | 	 
  | 	 
  | 	 
  | 	
		- La moyenne est de: 
 	- La variance est de:  
 	
		
Evolution en fonction du temps
Le pourcentage 
 d'équipements encore en service à la date 
	           dans une entreprise suit le modèle suivant	     
	    où 
 et 
 sont deux constantes à estimer. Pour cela, on fait	    les observations suivantes :		
	- Calculer le coefficient de corrélation linéaire de la série	statistique de variables 
 et 
.
 	- Déterminer par la méthode des moindres carrés une équation de la	droite de régression de 
 en 
.
 
	 
		
La droite de régression de 
 par rapport à 
 a comme équation 
.		 
	
Facteur de progression du CA d'un hôtel
Une enquête du service commercial d'un hôtel auprès	           d'agences de voyages représentatives travaillant avec des	           établissements "deux étoiles" a permis de connaître l'évolution de	           la demande de nuitées des agences de voyages par rapport au prix	    proposé :		
	- Calculer le coefficient de corrélation linéaire de la série	statistique de variables 
 et 
.
 	- Déterminer par la méthode des moindres carrés une équation de la	droite de régression de 
 en 
 (variables 
 et 
). 
 
 
		
La droite de régression a comme équation 
.	- En utilisant cet ajustement, donner  l'expression du chiffre d'affaire théorique	mensuel d'un hôtel "deux étoiles" en fonction du prix.
 	- Quelle est  la valeur approchée à 
 près par défaut du prix qui rend maximum	 le chiffre d'affaire d'un hôtel "deux étoiles" ? 
 
	 
	
Étude du nombre de clients d'un hôtel
Une enquête du service commercial d'un hôtel auprès	           d'agences de voyages représentatives travaillant avec des	           établissements "deux étoiles" a permis de connaître l'évolution de	           la demande de nuitées des agences de voyages par rapport au prix	    proposé :		- Calculer à 
 près le coefficient de corrélation linéaire de la série	statistique de variables 
 et 
.
 	- Déterminer par la méthode des moindres carrés une équation de la	droite de régression de 
 en 
 (variables 
 et 
). (arrondir les coefficients à 4 décimales) 
 	- Pour tracer la droite de régression de 
 en 
, on pourrait utiliser les points d'abscisses 
 et 
. Calculer les ordonnées de ces points (arrondir à l'entier le plus proche).	
 	
	
Echantillon statistique : km et accidents
Le tableau ci-dessous donne la répartition en effectifs	de voitures particulières selon leur kilométrage (en milliers de km) et le nombre d'accidents déclarés :			Calculer le nombre moyen d'accidents, le kilométrage moyen, le mode des deux caractères,	leur médiane. Calculer la covariance des deux caractères.	
	
Nbres d'enfants VS type-logement
On étudie une population de  ménages. Les deux caractères sont le nombre de pièces de logement (caractère 
) et le nombre d'enfants du ménage (caractère 
) :		
	- Déterminer le coefficient de corrélation entre 
 et 
. 
 	- L'ajustement linéaire est-il parfait, justifié, non justifié. 
 	- Déterminer les droites de régression linéaire de 
 en 
 et de 
 en 
.
 	
	 
	
Vous avez trouvé comme droites de régression linéaire 
	
 et 
.	
	En utilisant ces ajustements, donner une prévision pour le nombre de pièces du logement pour un ménage ayant	      et le nombre d'enfants d=un ménage vivant dans un logement	    de  pièces
 (bien que ces ajustements linéaires ne semblent pas justifiés). 
 . 
	 
	
Calcul de médiane (stat étalée) I
Soit la série statistique suivante			Le polygone des effectifs cumulés est le suivant :	
	 
xrange -7, +10	yrange -50,+10		hline ,0,black	vline ,0,black			 
		On désire calculer sa médiane. Pour cela, on calcule	
	 - 	 Le demi-effectif :  
	
 - 	 La classe dans laquelle les effectifs cumulés atteignent le demi-effectif :  
	 
 - Le rang du demi-effectif dans cette classe :  
	
 - L'amplitude de cette classe  :  
	
 - L'effectif de cette classe :  
	
 	
	Que vaut alors la médiane ?  
Calcul de médiane (stat étalée) II
Soit la série statistique suivante			On désire calculer sa médiane. Pour cela, on calcule	 - 	 Le  demi-effectif :  
	
 - 	 La classe dans laquelle les effectifs cumulés atteignent le demi-effectif	 :  
	 
 - Le rang du demi-effectif dans cette classe :  
	
 - L'amplitude de cette classe :  
	
 - L'effectif de cette classe :  
	
 	
	Que vaut alors la médiane ?  
Médiane, résolution graphique
			La figure représente le polygone des effectifs cumulés de données groupées par classes.		 	 Donner la valeur d'une médiane :  
	 
	Vous pouvez déplacer les points glissants	sur la figure afin de construire géométriquement une médiane.	
	
Moyenne, médiane et mode
On a dessiné ci-dessous  le graphe de la densité d'une loi avec	en couleur sa moyenne, sa médiane et son mode	   	   
xrange ,	    yrange 0,	    parallel ,-,,,(-)/10,0,10,blue	    parallel ,-/2,,/2,(-)/50,0,50,grey	    	    hline 0,0,black	     
	 Quelles sont les couleurs des moyenne, médiane et mode ?	
Ajustement de Pareto
On considère les  observations  suivantes sur deux variables aléatoires :			Sachant que les lois 
 et 
 sont liées par une relation du type	
, calculer les paramètres 
 et 
.	
	
Moyenne, Médiane et Effectifs cumulés
Voici les résultats d'une enquête sur le nombre d'heures passées devant la télévision par jour :	 		Calculer  pour cette série statistique	 la moyenne  :  
	
	Combien ont passé moins de  heures (au sens large) devant l'écran	 ?  
	
		Dans quelle classe se situe la médiane de la statistique ?	 
	
		Le résultat de la moyenne sera donné avec une précision de 
 (arrondi scientifique).	
	
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    - Description: collection d'exercices de statistiques descriptives. interactive exercises, online calculators and plotters, mathematical recreation and games
 
    - Keywords: interactive mathematics, interactive math, server side interactivity, qcm, sciences, language,courses, statistics, descriptive_statistics, median, covariance, regression,absolute_frequency